Інформатика

Спеціальність «Штучний інтелект і Data Science» — це освітній напрям, підготовлений для осіб, які хочуть поєднувати просунуте програмування з умінням отримувати цінні знання з даних. Програма зосереджена на практичному застосуванні алгоритмів для вирішення складних бізнесових і технологічних проблем.

Важливо, що програма цієї спеціальності була узгоджена та позитивно оцінена експертами компанії Sii – провідного постачальника ІТ-послуг, інженерії та консалтингу в Польщі. Завдяки цьому ви можете бути впевнені, що отримувані знання є актуальними та безпосередньо відповідають стандартам роботи в міжнародних проєктах.

Чому варто обрати цю спеціальність?

• Баланс компетенцій: поєднання навичок Data Scientist (статистика, аналіз даних, Big Data) та AI Engineer (нейронні мережі, Deep Learning, GenAI).
  • Орієнтація на ринок: такі предмети як MLOps та ШІ в управлінні проєктами готують не лише до створення моделей, але й до їх впровадження.
  • Сучасні лабораторії: понад 80% занять проходять у форматі лабораторій і проєктів.

Чого ви навчитеся?

• Основи програмування Python для Data Science, математична статистика, EDA (Exploratory Data Analysis).
  • Робота з базами даних NoSQL, візуалізація даних, Big Data.
  • Machine Learning і Deep Learning: Проєктування класичних моделей машинного навчання та складних архітектур нейронних мереж.
  • Спеціалізовані застосування ШІ: обробка природної мови (NLP) та робота з найновішими рішеннями у сфері генеративного штучного інтелекту (GenAI).
• Хмарні впровадження (MLOps): навчання автоматизації та розгортання моделей ШІ у хмарних середовищах, що є стандартом у сучасній ІТ-індустрії.

Кар’єрні перспективи:

Як випускник цієї спеціальності, ти будеш готовий до роботи на таких посадах:

• Data Scientist – аналітик, який вміє перетворювати дані на конкретні бізнес-рішення.
• Machine Learning Engineer – програміст, який створює інтелектуальні системи машинного навчання.
• MLOps Engineer – спеціаліст із впровадження та підтримки ШІ у хмарних середовищах.
• AI Developer – розробник сучасних застосунків, що використовують NLP та генеративний штучний інтелект (Generative AI).

Спеціальність «Комп’ютерна графіка та розробка ігор» — це освітній напрям, створений для осіб, які хочуть поєднати пристрасть до візуального мистецтва з сучасними цифровими технологіями. Програма зосереджена на практичній підготовці до роботи в динамічних галузях gamedev, реклами та широкого мультимедійного дизайну.

Заняття на цій спеціальності проводяться практиками та активними творцями, що забезпечує прямий доступ до галузевого know-how, актуальних трендів і інструментів, які використовуються в щоденній роботі графічного дизайнера та розробника ігор.

Чому варто обрати цю спеціальність?

• Навчання від експертів: знання передають люди, які щодня працюють у креативній індустрії, що гарантує отримання практичних навичок «з перших рук».
  • Комплексна 3D підготовка: програма робить сильний акцент на тривимірній графіці — від базового моделювання до створення складних ігрових ресурсів (assets).
  • Універсальність проєктування: ви навчитеся не лише анімації, але й створенню сучасних інтерфейсів (UI).

Чого ви навчитеся під час навчання?

• Цифровий рисунок і основи графіки: опануєте 2D-інструменти, композицію та роботу з цифровим зображенням.
  • 3D моделювання і графіка: пройдете шлях від простих форм до складного 3D та моделювання для ігрових рушіїв.
  • Motion Graphics і відео: навчитеся створювати анімовану графіку та редагувати відео.
  • Дизайн інтерфейсів (UI): навчитеся створювати інтуїтивні та естетичні інтерфейси користувача.

Кар’єрні перспективи:

Як випускник цієї спеціальності, ви будете підготовлені до роботи як:

• 3D Artist / Environment Artist – творець 3D-моделей та ігрових світів.
  • 2D Designer / Concept Artist – художник, що створює персонажів і концепти.
  • UI/UX Designer – дизайнер інтерфейсів застосунків та ігор.
  • Motion Designer – спеціаліст з анімації та відеомонтажу.

У добу зростаючих цифрових загроз безпека систем і даних стала абсолютним пріоритетом для кожної організації. Спеціальність «Кібербезпека та цифрова криміналістика» готує фахівців, які вміють не лише будувати надійні захисні системи, але й аналізувати інциденти та ефективно реагувати на атаки.

Як і в інших наших освітніх напрямах, програма робить акцент на практичному досвіді. Знання передають експерти, які щоденно працюють у сфері кібербезпеки, що дозволяє навчатися на основі реальних сценаріїв загроз і найновіших методів захисту.

Чому варто обрати цю спеціальність?

• Архітектура «Security by Design»: ви навчитеся проєктувати та налаштовувати мережі й системи з нуля з орієнтацією на максимальний рівень безпеки.
  • Практичні навички адміністратора: міцна база в системах Linux/Unix та мовах скриптування, які є основою роботи в сфері SecOps.
  • Сучасні виклики: одна з небагатьох спеціальностей, що охоплює безпеку Інтернету речей (IoT) та професійний ІТ-аудит.

Чого ви навчитеся під час навчання?

Програма забезпечує комплексну підготовку до роботи в секторі ІТ-безпеки:

• Адміністрування і системи: опануєте розширене адміністрування серверів Linux/Unix та автоматизацію завдань за допомогою скриптових мов.
  • Інженерія безпеки: ознайомитеся з основами криптографії та методами проєктування і безпечного налаштування комп’ютерних мереж.
  • Захист і управління: навчитеся ефективно керувати безпекою даних та проводити професійні ІТ-аудити.
  • Безпека сучасних технологій: зрозумієте специфіку захисту IoT-пристроїв та аналізу вразливостей мережевої інфраструктури.

Кар’єрні перспективи:

Як випускник цієї спеціальності, ви будете готові до роботи на таких посадах:

• Спеціаліст з кібербезпеки – відповідальний за захист ІТ-інфраструктури.
  • Системний адміністратор безпечних систем – експерт із Linux/Unix у критичних середовищах.
  • Аудитор інформаційної безпеки – перевіряє відповідність і стійкість систем до атак.
  • Аналітик SOC (Security Operations Center) – моніторинг та реагування на інциденти в реальному часі.

Дані є фундаментом кожного сучасного застосунку та бізнес-системи. Спеціальність «Бази даних» створена для осіб, які хочуть стати архітекторами інформації — фахівцями, здатними проєктувати, впроваджувати та підтримувати складні екосистеми даних. Від класичних реляційних систем, через розширені сховища даних, аж до динамічних рішень NoSQL і Big Data.

Програма реалізується за сильної підтримки практиків галузі, що означає, що замість чистої теорії ви зіткнетеся з реальними викликами, з якими щодня працюють адміністратори та розробники баз даних.

Чому варто обрати цю спеціальність?

• Універсальність технологій: ми не обмежуємося лише SQL. Ви познайомитеся з графовими, нереляційними базами даних та мобільними технологіями, що зробить вас гнучким спеціалістом на ринку праці.
  • Від даних до рішень: ми навчимо вас не лише зберігати дані, але й перетворювати їх на бізнес-знання завдяки модулям Business Intelligence та сховищам даних.
  • Готовність до великих масштабів: програма включає вступ до Big Data, готуючи вас до роботи з величезними масивами даних, які неможливо обробляти традиційними методами.

Чого ви навчитеся на практиці?

Ваша освітня траєкторія охоплює повний спектр інженерії даних:
• Основи та програмування: глибокі знання реляційних систем та розширене програмування баз даних (процедури, тригери, оптимізація запитів).
• Сучасні архітектури: проєктування та робота з нереляційними базами даних (NoSQL) та все більш популярними графовими базами.
• Бізнес-аналітика: створення сховищ даних та робота з інструментами Business Intelligence (BI) для звітності та візуалізації.
• Адміністрування та безпека: управління серверними базами даних, забезпечення їх продуктивності, доступності та цілісності даних.
• Спеціалізовані рішення: робота з мобільними базами даних та ознайомлення з екосистемами Big Data.

Ваші кар’єрні перспективи:

Як випускник цієї спеціальності ви будете підготовлені до роботи на таких посадах:

• Database Administrator (DBA) – адміністратор і архітектор безпеки даних.
  • Database Developer – розробник складних структур і логіки баз даних.
  • BI Developer / Analyst – фахівець із систем підтримки прийняття рішень та аналізу даних.
  • Data Engineer – інженер, який будує потоки даних та інфраструктуру для аналітики й AI.

У сучасному світі межа між інтернетом і реальністю поступово зникає. Спеціальність «Вебтехнології та Інтернет речей» — це пропозиція для осіб, які хочуть створювати сучасні цифрові екосистеми: від адаптивних вебзастосунків до інтелектуальних пристроїв, що взаємодіють у межах мережі IoT.

Програма реалізується під керівництвом досвідчених практиків, що гарантує вивчення технологій, які становлять основу сучасної розробки програмного забезпечення та динамічно розвиваючоїся індустрії Smart Solutions.

Чому варто обрати цю спеціальність?

• Повний набір практичних навичок (Full-stack): ви отримаєте компетенції як у Frontend, так і в Backend розробці, що дозволить самостійно створювати складні інформаційні системи.
  • Зв’язок із фізичним світом: ви вийдете за межі екрана комп’ютера — навчитеся програмувати пристрої в рамках Інтернету речей (IoT) та інтегрувати їх із мережевими сервісами.
  • User-Centric Approach: програма робить акцент на проєктуванні інтерфейсів користувача (UI), завдяки чому ваші застосунки будуть не лише технічно ефективними, але й інтуїтивними та естетичними.

Чого ви навчитеся на практиці?

Програма забезпечує всебічну підготовку до роботи над сучасними веб- та апаратними проєктами:

• Вебпрограмування (Frontend & Backend): глибоке знання frontend-технологій та створення серверної частини застосунків (Backend) на основі мови Java і сучасних вебсервісів.
  • Інтернет речей (IoT): проєктування та програмування рішень, що поєднують пристрої з інтернетом, що є основою технологій Smart Home та Industry 4.0.
  • Архітектура даних і масштабованість: робота з базами даних та вступ до Big Data, що дозволяє створювати рішення для великої кількості користувачів і пристроїв.
  • UX/UI дизайн: створення графічних інтерфейсів користувача, які відповідають реальним потребам користувачів.

Ваші кар’єрні перспективи:

Як випускник цієї спеціальності ви будете підготовлені до роботи на таких посадах:

• Full-stack Developer – універсальний розробник вебзастосунків.
  • IoT Developer – спеціаліст із інтелектуальних систем та машинної комунікації.
  • Frontend/Backend Developer – експерт у вибраній галузі розробки програмного забезпечення.
  • Web Systems Architect – архітектор складних екосистем, що поєднують застосунки, бази даних та IoT-пристрої.